12月21日，山东某大学图书馆内，学生们正埋头复习准备考研。 光明图片/视觉中国

　　大数据开启了一场新的数据技术革命，作为信息时代的基础性资源，能够有效集成高校校园学生学习活动、管理服务、日常行为等方面的信息数据资源；构建教育大数据一体化平台，为高校治理现代化，尤其学生管理服务的精准化提供实证数据和科学决策支撑。

　　助力学生“精准扶贫”

　　准确定位扶助对象，是实施“精准扶贫”高校管理服务的前提。在大数据汇集上，采集学生公开性数据，包括相关资助信息、在校食堂消费、辅导员及同学日常评价等客观数据，构建起家庭经济困难学生专项大数据库；在大数据分析上，创建和研发家庭经济困难学生精准识别系统“智慧助困系统”，构建起数据收集、存储、分析和数据挖掘为一体的大数据精准筛选、甄别和定位系统，及时、动态和准确定位资助对象；在公正性综合评价上，坚持评议小组主观评价与大数据客观分析、定量分析与定性分析统一，客观公正识别校园亟待资助和扶助对象。

　　客观、动态和多维度大数据库，是实施“精准扶贫”的基础。在管理方式上，对家庭经济困难学生信息实施动态管理，基于动态采集分析在校日常消费等大数据，实施灵活、弹性扶助管理，对经济特别困难、生活艰苦的学生发放临时困难补助。在数据实证上，通过寒暑假坚持开展“百名辅导员实地走访经济困难学生家庭”活动，全面了解受助学生家庭情况和资助需求，动态完善数据库。在个人征信系统上，建立学生网络征信档案体系，坚持精准资助与诚信教育相结合，核实学生资助申请材料和将其转化为大数据记录，将申请资助过程中的不诚信行为记入学生诚信档案和做好大数据标识，切实把资助管理工作做细做实做到位。

　　教育和扶助贫困学生，既是育人过程的实践教育，又是爱国、感恩和诚信的社会主义核心价值观教育，把家庭经济困难学生帮扶工作贯穿人才培养全过程。在入学初期，在新生入学前建立联系，介绍资助政策，基于地区和家庭收入等因素确定贫困生，为贫困新生提供来校路费和入学“资助大礼包”；在校学习过程中，通过大数据即时、动态信息关注学生资助状况、品格教育、学习状况与能力素质的现状，鼓励其克服内心自卑和树立自强不息、争夺第一的毅力品质；毕业后，与对口单位保持相关信息联系，持续关注其基层就业、服兵役等后续资助。通过“精准扶贫”，全面提升家庭经济困难学生的思想素质、心理素质、专业能力等综合素质。