原标题：智慧城市建设项目风险挑战与解决经验

　　作者简介：孙建军(1962- )，男，南京大学信息管理学院教授，研究方向：信息资源管理；裴雷(1981- )，男，南京大学信息管理学院副教授，研究方向：信息经济学与信息资源规划；仇鹏飞(1982- )，南京大学信息管理学院博士研究生，研究方向：网络信息资源管理，高等教育研究；盛东方(1988- )，女，南京大学信息管理学院博士研究生，研究方向：网络信息资源管理，用户信息行为。南京 210023

　　内容提要：智慧城市建设中的管理、技术创新和资源再分配将引发一系列挑战和障碍。文章通过文献调研，总结和阐释了智慧城市建设项目面临的多维风险因素，并通过实践案例分析了国内外智慧城市建设中应对特定挑战的成功经验，最后从数据治理角度提出了推进数据源头、数据管理和数据应用的风险应对路径，以期为我国城市管理者和相关领域研究者全面认识智慧城市建设中的风险因素提供参考和借鉴。

　　关 键 词：智慧城市 风险 文献综述 案例分析 数据治理

　　标题注释：本文系江苏省哲学社会科学基金项目“‘数字江苏’、‘智慧江苏’建设研究”(项目编号：12DDB012)，国家社会科学基金青年项目“信息政策扩散与转移研究”(项目编号：12CTQ024)与教育部人文社会科学青年项目“基于概念统计的信息政策文本计算与实证”(项目编号：11YJC870020)的研究成果之一。

　　中图分类号：F294 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016106

　　1 引言

　　智慧城市是人类城市化进程中的新阶段。自2008年IBM提出“智慧地球”理念开始，全球发达国家和地区相继提出并落实“智慧城市”战略举措。2009年9月，爱荷华州迪比克市宣布与IBM合作建设美国第一个智慧城市；同年，日本政府IT战略本部制定了《i-Japan2015战略》；2010年欧盟相继出台了《欧洲2020战略》和《欧洲数字化议程》。我国也在2010年左右启动智慧城市的广泛建设，2010年科技部启动863计划“智慧城市(一期)”项目，并成功发布《智慧城市技术白皮书》。据中国产业信息研究网报道显示，截止到2015年，我国智慧城市已达386个[1]。而在“十三五”期间，我国还将推出100个新型“智慧城市”试点[2]。

　　尽管近十年来，世界智慧城市建设项目成绩不菲，但大量在建和失败项目也表明，种种管理、技术创新和资源再分配必然会面临严峻挑战和多重障碍。本文基于文献调查，总结前人研究中揭示的智慧城市建设项目面临的多维挑战，并通过案例研究的方法，分析项目解决领域问题的经验，旨在帮助我国城市管理者更全面、清醒地认识智慧城市建设中的风险因素，并借鉴国内外建设案例的成功经验。

　　2 “智慧城市”概念辨析

　　智慧城市建设是当前城市发展的主题，也是城市现代化发展的必由之路。探索智慧城市建设之道，从厘清智慧城市的概念和内涵开始。现在广泛研究和建设的智慧城市可以说是由IBM的“智慧地球”概念衍生而来，经由城市管理者和专家学者的实践和论证而不断发展(见表1)。综观以上关于智慧城市定义的描述，大多从技术、社会、经济、环境等角度对城市的优良属性进行刻画，明确智慧城市建设的愿景，但很少提到这些转变的实现路径和管理策略，这在一定程度上增加了项目的不确定性和风险。

　　3 智慧城市项目风险因素

　　所有创新都将带来机遇与风险的双重挑战。有研究者将智慧城市建设项目比喻成一个与城市发展和居民生活质量息息相关的大型实验，这意味着该项目不可避免地具备一定的风险因素。由于智慧城市的建设过程中融合了技术、治理、人力、外部经济、社会、生态环境等多种因素，这将产生难以估计的复杂问题。尽管以往的研究大多关注智慧城市建设所带来的发展机遇和现实成果，但仍有一些研究者致力于探究智慧城市项目的“阴暗面”。

　　本文调查发现，多数关注智慧城市项目风险的研究重点聚焦于管理风险、技术风险、经济风险、政策风险、法律风险、参与者风险等方面(见表2)。其中，一些风险因素具有关联性和一定的交叉。如绝大多数智慧城市项目是由政府主导或参与，因而，项目的组织和管理层面遇到的问题很大程度上就是对政府治理能力和创新程度的考验。同时，智慧城市项目的实施参与主体还常常涉及民众、企业和创新团队，多利益相关方的参与所带来的首要问题就是组织和管理风险。