内容摘要：近日，美国国家科学院院刊网站发布消息称，麻省理工学院和以色列理工学院的科学家发现了一个关于世界语言的意外信息源，即通过英语写作中的语法习惯可了解一些非英语母语人群的语言特性。语言特性可应用在世界语言计算工具建立中，同时对创建更好的语法分析器（parsers）、言语辨别（speech-recognizers）和自然语言翻译（natural-language translators）等也有重要价值。
关键词：语言特性;语法;麻省理工学院;英语;信息源;科学家;计算;网站;母语;美国国家科学院
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近日，美国国家科学院院刊网站发布消息称，麻省理工学院和以色列理工学院的科学家发现了一个关于世界语言的意外信息源，即通过英语写作中的语法习惯可了解一些非英语母语人群的语言特性。这个新发现不仅能够节省语言学家收集数据的时间，而且由这些语言特性组成的数据还能成为更好的计算工具。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室首席科学家博瑞斯·卡茨（Boris Katz）说，一方面，语言学家对系统中的这些语言特性有着浓厚的理论兴趣。另一方面，在实际应用中，语言特性被使用得越来越频繁。语言特性可应用在世界语言计算工具建立中，同时对创建更好的语法分析器（parsers）、言语辨别（speech-recognizers）和自然语言翻译（natural-language translators）等也有重要价值。
杨晶/编译
