作者简介：李爽，博士，副教授，北京师范大学远程教育研究中心，研究方向：学习分析、在线学习支持、远程教育从业人员专业发展，lilybnu@bnu.edu.cn，北京 100875；王增贤，北京师范大学远程教育研究中心硕士研究生，北京 100875；喻忱，北京师范大学远程教育研究中心硕士研究生，北京 100875；宗阳，北京师范大学远程教育研究中心硕士研究生，北京 100875

　　内容提要：大量研究表明，学生的学习行为投入是影响学习绩效的重要因素。基于此，本文从学习行为投入的角度对基于学习管理系统的学习行为分析和测量进行了理论与实践的探索。文章首先在行为投入定义、分类、评测相关研究基础上提出了在线学习行为投入分析框架，包括参与、交互、坚持、专注、学术挑战、自我监控六个维度。之后，文章结合在线案例课程2268名学生基于Moodle平台的数据对在线学习行为投入测量指标进行了统计分析，通过缺失值分析、成绩相关分析、因子分析确定21个测量指标，以及主动交互、平均参与度、绩效努力、学术挑战、自我监控五个投入因子。其中，四个指标对课程成绩有显著预测作用，能够预测成绩26.9%的变异。文章最后对在线学习行为投入框架和测量指标、有效投入以及与相关研究结果的比较进行了讨论与反思。本研究能够为以促进有效学习投入为目的LMS数据分析与学习支持提供依据。

　　关 键 词：行为投入 在线课程 测量指标 学习分析 Moodle平台

　　基金项目：北京市教育科学“十二五”规划2014年度重点课题“基于在线行为数据挖掘的远程学习者在线学习投入评价与预测研究”(AJA14180)；北京师范大学教育技术国家工程研究中心培育基地基础研究基金资助。

　　[中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1007-2179(2016)02-0077-12

　　[DOI编码]10.13966/j.cnki.ldyyj.2016.02.010

　　行为投入(behavioral engagement)是学习投入的基本构成维度，是学生学习心理投入(情感投入和认知投入)的载体(Newmann et al.，1992)。学习行为投入是影响学习绩效的重要因素(Lahaderne，1968；Anderson，1975；Finn，1989；Birch & Ladd，1997；Fredricks et al.，2004；Johnson & Sinatra，2012等)，对学习行为投入的及时评测与干预会有效地促进学习绩效的改善。

　　在线学习行为投入的评测早受人关注。在二十世纪九十年代末，就有研究对在线论坛异步交互数据进行分析，评价学生间交互参与度和交互质量。学习管理系统(Learning Management System，简称LMS)的普及在线教学方法的演进使得可被记录与分析的学习数据更加多样化，对行为投入的分析也从论坛交互数据拓展到对学习管理系统各类学习数据的分析。在此背景下，哈拉斯廷斯基(Hrastinski，2009)提出在线参与学习理论，指出在线学习参与是学生参与学习以及与他人保持联系的复杂过程，包括个体认知和社会性等各类投入活动。一些学者对不同环境中在线学习参与指标与学习绩效的关系进行了实证研究，发现在线学习参与对学习成绩同样具有预测作用(Rafaeli & Ravid，1997；Morris et al.，2005；Macfadyen & Dawson，2010；Wong，2013；Hamane，2014)。还有学者对如何分析和评测在线学习参与度进行了理论与实践的初步探索(Zhu，2006；Beer & Clark，2010；李文昊，2011；李银玲，2008；彭敏军等，2011；Abdous et al.，2012；张艳梅等，2014)。

　　然而，已有关于在线学习行为投入的分析与评价缺乏对学习投入研究中关于行为投入构成、类型、评测等成果的充分借鉴，尚未形成较成熟的投入分析模型，也缺乏对有关投入测量指标的实证研究。究竟该如何分析学习管理系统中学生的学习行为投入，哪些指标能够有效表征投入，在线学习行为投入对学习绩效有怎样的影响等问题仍需更多实证研究探讨。综上，本研究在学习行为投入理论评测研究基础上，通过课程学习管理系统数据，对在线学习行为投入的分析框架与测量指标进行研究。

　　一、相关文献研究

　　(一)内涵与类型

　　行为投入研究源自二十世纪三十年代泰勒(Tyler)提出的“任务时间理论”，是学习投入研究的重要分支。行为投入关注学生学习活动中的行为表现，包括投入时间、活动强度和努力程度等(Jacobi et al.，1987；Patrick et al.，1993)，如准时上课、认真听讲、积极回答教师问题、准时提交作业、遇到难题不放弃等。费恩(Finn，1989)将行为投入定义为学生参与学校学术与课外活动的表现。斯金纳(Skinner，1993)认为行为投入指学生参与学习活动的强度，米瑟雷迪诺(Miserandino，1996)认为行为投入指可以观察到的学生课堂行为表现，马科斯(Marks，1998)认为行为投入既包括课堂中学生的努力程度，也包括课外时间的投入等。综上，行为投入指学生在学习活动中投入的时间、精力和努力，是可以被观测到的外显行为表现。

　　(二)分析与评测

　　很多文献对行为投入的观察、分析与评测视角和维度进行了探索，并开发出行为投入的评测工具(McKinney et al.，1975；Kerr，1986；Fredricks et al.，2011)，为搭建在线学习行为投入分析框架提供了依据。

　　有些学者讨论了学生行为投入类型。如费恩(Finn，1989)的参与-认同模型将学生投入行为归为四类：对要求的响应、课堂活动中的主动表现、参与课外活动、参与学校管理与决策。费恩(Finn，1989)认为，上述四种行为投入体现了学生对学校机构的认同感与归属感从低到高的变化。在费恩的基础上，弗雷德里克斯(Fredricks et al.，2004)将行为投入归纳为三类：积极执行相关规定与要求，没有出现违规或破坏性行为(如逃课)(Finn，1993)；学习或学术任务中的表现，如努力、坚持、专注、提问、参与讨论等(Skinner & Belmont，1993)；参加课外和学校相关活动的情况，如体育运动或学校管理(Connell & Wellborn，1991)。

　　一些学者对学术任务中的行为投入构成或表现进行了探索。如斯威夫特和斯皮瓦克(Swift & Spivack，1969)基于对45种课堂行为的分析定义了五种课堂行为投入表现，即口头互动、与教师的和谐关系、坐立不安、安静、坏习惯。麦金尼等人(McKinney et al.，1975)开发的学习参与观察框架将学生学习行为分为出勤、任务导向的互动、建构式游戏、建构式自我引导、注意力分散、进攻行为。克尔(Kerr，1986)的行为观察量规从课前准备、在学术绩效中展示兴趣、与教师适当交互三个方面对行为进行观测。米瑟雷迪诺(Miserandino，1996)认为，行为投入包括七种行为：参与、坚持、逃避、无助、参加讨论、集中。伯奇和莱德(Birch & Ladd，1997)在评测学生课堂行为投入时，将配合教师要求的行为与自主学习行为分开评测。前者表现为认真听教师指导、能够承担教师安排任务的责任、遵循教师的要求；后者表现为寻求挑战、工作独立、不需要帮助与引导等(Birch & Ladd，1997)。还有些学者讨论了学习任务中高投入的表现，如帕特里克等人(Patric et al.，1993)认为高度集中、选择挑战性问题、努力程度强、持续性高是高投入的表现，马克斯(Marks，1998)指出较高的行为投入体现在努力、钻研和更多的时间投入三个方面。

　　其它一些研究文献和评测工具也为行为投入提供了分析维度。安赫利诺和纳特维格(Angelino & Natvig，2009)提出积极参与、交互学习、合作学习维度；孙蔚雯(2009)提出专注、努力、坚持维度；哈曼内(Hamane，2014)提出师生交互、主动学习、合作学习、尝试反馈、多样化经验、任务时间等；莎菲利(Schaufeli，2002)编制的学业投入量表提出活力和专注维度；NSSE和AUSSE量表提出主动与合作学习、参与挑战性学术活动、师生交流、丰富教育经验、参与基于工作的学习维度(Coates，2006，2010)；维梅特等人(Ouimet & Smallwood，2005)编制的学生课堂投入量表提出技能、参与和绩效维度；兰等人(Lam et al.，2014)编制的行为投入分量表考察了积极参与、专注、坚持维度。