从建设“中国大脑”到利用人脸识别建立走失儿童数据库、大数据解决城市拥堵、推动智能+经济，连续两年，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在两会上谈论的话题基本上只有一个：人工智能(AI)。

　　今年，这个热点已经吸引了一众科技界大佬的集体“跟风”：小米创始人雷军提出要在国家层面进行人工智能发展的顶层设计，加强人工智能科研人才培养与引进；科大讯飞董事长刘庆峰一口气提出了与人工智能有关的九条建议。

　　与此同时，“人工智能”首次出现在总理的政府工作报告中。科技部部长万钢也曾提出正在编制人工智能的专项规划。

　　人工智能最好的时代似乎来了。

　　但跟产业界的火热不同，学术界、教育界对于是否迎来“春天”的看法不一。多数倾向认为，本次人工智能的火爆是由产业界推动，而不是由研究者推动的，如果人才问题不解决，人工智能产业也将缺乏动力、产生泡沫。

　　什么在“吹”大人工智能的泡沫？

　　“一夜之间，仿佛所有的公司都变成了人工智能公司。”在今年的博鳌亚洲论坛上，百度总裁张亚勤跟与会者分享了近期的感受：“人工智能、机器学习成了时髦词，大家把钱都砸进深度机器学习当中，一拥而上，做同样的事情。”

　　2010年前，中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。但是2010年以后，人工智能企业便如雨后春笋般前赴后继。据某细分领域研究机构出具的统计报告显示：2016年，中国的人工智能企业有709家，美国有2095家，英国有366家。

　　从申请专利来看，全球人工智能申请专利数量，美国、中国、日本位列前三，且数量级相近，三国占申请专利总数的73.85%。中国自2004年来，专利申请数量呈现爆发趋势。15年来，中国人工智能每年新增专利数较大，申请数、授权书，增长了40倍，并在2012年超过美国。

　　互联网企业纷纷抢购上船的“船票”。不仅BAT人工智能布局初显规模，搜狗、华为等公司也在纷纷成立AI研究院，延揽高端AI人才，

　　“相当浮躁。”这是搜狗公司CEO王小川对人工智能领域硝烟弥漫的人才大战的总结。

　　“一个刚毕业会写一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的学生，动辄就有几万块的月薪。”互联网巨头押注人工智能引发新一轮的抢人大战。

　　极木科技创始人祁卫这大半年来亲身感受到此般火药味，“我了解到一位国内名校刚毕业的人工智能博士被几家公司争抢，年薪从四五十万被抬高到八九十万。”

　　领英平台的数据分析显示，全球AI人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。从中美AI人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的AI人才比例接近50%，而我国10年以上经验的人才比率只有不到25%。

　　而且，这股虚浮之气已经蔓延到了研究领域，多年来一直从事人工智能研究的中国科学院计算技术研究院研究员、中国人工智能学会副秘书长何清感觉“同行”突然多了起来。“很多研究都是生拉硬拽扯到人工智能领域。”

　　目前，虽然有一些国内外高端学者的加盟，但事实上，人工智能若要大规模应用，所需要的人才面临严重短缺。人工智能产业链要真正全落地还有很大距离，需要产业界、学术界、教育界的产学研联动发展。

　　数据，企业与高校的“最后一公里”？

　　“钱不是问题。”在复旦大学大数据学院副院长薛向阳看来，人工智能领域的研究者基本上不用为四处“找钱”而犯愁。“人工智能大红大紫，不仅大量的资本涌入其中，国家的相关项目经费、配套资金都比较充足。”

　　但让他犯愁的是计算资源和数据供给。“企业有数据，院校有算法。但这两者往往脱节。”这成了人工智能校企合作的“最后一公里”。“我们可以做出来识别度很高的人脸识别测试机，但是我们缺少大数据的支持。”多年来一直从事图象处理、计算机视觉等方面研究的李厚强，也时常面临“无米下锅”的尴尬。

　　“有数据的企业不一定算法能力很强，因为有近期获利的压力；大学的算法能力很强，但接触不到大量的数据来做研究。”博鳌论坛期间，斯坦福大学教授张首晟多次呼吁，“现在最需要的就是公司和大学的合作”。

　　“硅谷—斯坦福”模式是国际上最知名的校企联动、产学研联动模式。一方面，斯坦福大学源源不断地为硅谷创业界输送优秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等顶尖企业创始人、高级人才均来自这所大学——刚上市的SnapChat，其原型便来源于创始人在斯坦福的一个课堂作业。反过来，硅谷企业也通过捐赠、数据共享等方式反哺斯坦福大学，共同成长。