内容摘要:中国社会科学网讯(记者潘玥斐)2016年是人工智能学科诞生的60周年。为准确把握人工智能,有效推进人工智能学科的创新研究,造福社会和民众,中国人工智能学会于16日在清华大学举办H.研讨会邀请到多位国内人工智能领域的专家学者。在世界人工智能的发展历史上,一大批学者先贤为人工智能科学技术的发展和应用做出了不朽的贡献,卡耐基-梅隆大学的H.三是提出启发式方法(Heuristics),认为科学上的伟大发现往往是利用了极为简单的经验规则,经验式解决问题的方法和有限合理性原则,都是以有效而简捷的方法来达到目的,在人工智能中运用人类已有的经验是最有效的,即在极大的搜索空间内进行有限的、高度选择性的搜索。
关键词:学术思想;学者;人工智能领域;人工智能学科;科学知识;诺贝尔奖;数理逻辑;创新;中国科学院计算技术研究所;定理
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中国社会科学网讯(记者 潘玥斐)2016年是人工智能学科诞生的60周年。为准确把握人工智能,有效推进人工智能学科的创新研究,造福社会和民众,中国人工智能学会于16日在清华大学举办H.A.Simon学术思想研讨会。研讨会邀请到多位国内人工智能领域的专家学者,围绕H.A.Simon的学术思想以及如何基于其学术思想不断开拓创新展开研讨。
在世界人工智能的发展历史上,一大批学者先贤为人工智能科学技术的发展和应用做出了不朽的贡献,卡耐基-梅隆大学的H. A. Simon教授便是其中的一位。他是迄今人工智能领域唯一的一位诺贝尔奖获得者,而且是图灵奖、美国总统科学奖、心理学杰出成就奖的获得者。他为人工智能、认知科学、经济科学和管理科学做出了重大贡献。
“H.A.Simon是符号主义创始人、决策理论开拓者、逻辑理论家发明人、科学知识发现倡导者。”中国科学院计算技术研究所研究员史忠植说。
中国科学院心理研究所所长傅小兰认为,H.A.Simon的贡献主要有三个方面:一是提出有限合理性理论(bounded rationality),以“管理人”代替“经济人”,提出满意理论;二是1955年12月15日与Newell合作写出Logic Theorist程序,5分钟内证实了罗素和怀特海德《数学原理》一书中的数理逻辑定理,1957年预言在10年内“数字计算机将成为象棋的世界冠军”,相继编出BACON等程序;三是提出启发式方法(Heuristics),认为科学上的伟大发现往往是利用了极为简单的经验规则,经验式解决问题的方法和有限合理性原则,都是以有效而简捷的方法来达到目的,在人工智能中运用人类已有的经验是最有效的,即在极大的搜索空间内进行有限的、高度选择性的搜索,指向一定目标,逐步缩小范围,最后逼近答案。







