据国际应用系统分析学会官网1月15日报道，科学家对多个农业经济学模型进行比较后发现，未来全球粮食需求可能会超出预期，其中最大的不确定因素来自于人口和财富的变化。

　　该学会研究人员雨果·瓦兰（Hugo Valin）领导的一支研究团队对国际农业模型比较和改进项目框架下的10个用于预测2050年全球粮食需求的经济模型进行综合比较分析，认为到2050年，全球粮食需求将增长59%以上，高于此前联合国粮农组织（FAO）预测的54%的增长幅度。

　　对粮食需求的不同预测是基于对未来人口、收入、消费、农业技术等的发展趋势的不同预测作出的。瓦兰说，“人口和财富的变化对我们需要多少粮食、需要哪些粮食以及浪费多少粮食具有显著影响。此次研究表明，尽管气候变化会给未来全球粮食供应带来挑战，但是更大的挑战来自于人们今后的消费模式。”

　　通过协调一系列会对模型预测结果产生影响的假定值，研究人员得以比较模型的各项功能并更好地量化不确定性。瓦兰认为，“在使用不同模型预测粮食需求时，我们需要对未来人口、收入和农业技术发展变化作出相似的预测，否则很难进行比较。”