摘要：本篇文章利用“中国综合社会调查”2003年数据，[“中国综合社会调查”(CGSS2003项目)。该项目由香港特区政府研究资助局资助(CA03P04.SS01) ,中国人民大学社会学系与香港科技大学社会科学部执行,项目主持人为李路路教授、边燕杰教授。] 研究分析了影响受访者住房差异的因素，选取住房使用面积这一变量作为本次研究的自变量，探讨收入水平、婚姻结构和家庭人口数对于它的影响，通过描述、方差分析和多元回归模型的建立，研究发现：三个自变量对因变量都有着显著的影响，但是影响的程度远小于研究之前的设想，尤其是据结果显示收入竟然不是影响住房面积差异的最主要因素，家庭人口数对其影响高于收入因素的影响。对这一结果的讨论和反思，我认为出现原因是由于没有控制地区和城乡差异的影响因素，启示我在以后的研究中要格外注意控制影响因素，尝试和使用嵌套模型。

　　关键词：住房面积 收入水平 婚姻状况 家庭人口数

　　一、导言

　　“人的一生有三分之二的时间是生活在自己的住房里”，住房是人们自我存在的意识的映射和物化，住房消费也反映了人们的需求的特点。[ 中国城市住宅问题研究会、住宅社会学学术委员会主编，《住宅社会学导论》 安徽出版社 1991年] 尤其是在中国传统观念影响下，住房受到人们的格外重视，大众普遍不愿意长久租房居住，而会为买房努力打拼，将购买住房视为工作生活的重要目标。自21世纪初我国迎来第一批住房贷款热潮，房奴[ “房奴”意思为房屋的奴隶，是指城镇居民抵押贷款购房，在生命黄金时期中的20到30年，每年用占可支配收入的40%至50%甚至更高的比例偿还贷款本息，从而造成居民家庭生活的长期压力，影响正常消费。购房影响到自己教育支出、医药费支出和抚养老人等，使得家庭生活质量下降，甚至让人感到奴役般的压抑。]已经成为一个新的社会化问题，由此足以看出住房对于中国居民的重要意义。

　　当前我国面临市场经济转型的新形势，自20世纪80年代以来，市场化改革带来中国社会结构的巨大变迁成为国内外学者关注的热点。围绕中国市场转型与社会分层的关系，学者们进行了卓有成效的研究。其中，大部分研究通过收入决定模型探讨社会分层结构，以及市场机制如何对其产生影响。[ 转引自 胡蓉《市场化转型下的住房不平等基于ＣＧＳＳ2006调查数据》社会 2012·1 ＣＪＳ 第３２卷]实际上，早期对社会主义体制下的社会不平等研究并非关注收入，而是一些特殊的集体消费品，例如医疗服务、教育和住房。

　　作为经济体制改革的一个重要部分，中国住房改革已经进行了30多年在改革过程中，住房政策的调整和变革不仅改变了城市住房体系的结构和本质，而且对居民生活产生深远影响。而且，已有研究普遍认为其中一个重要表现就是城镇居民住房不平等不断扩大。基于当前我国经济发展的不平等现状，笔者也认同已有研究中，学者们对于住房状况不平等的判断。而且不平等影响因素分析和探讨资料已有很多，因此本文尝试选取新的角度，研究对居民住房面积的影响因素。

　　住房面积的大小能够反映住房水平和居住条件的差异，那么住房面积的差异又是由于什么因素造成的呢？本文的研究试图回答：收入水平是不是影响住房面积差异的主要因素？住房面积差异与被访者婚姻状况有没有关系？住房面积是否受到家庭人口数的影响？哪一个变量对于住房的面积差异有最显著的影响？

　　二、文献综述

　　关于住房差异的已有研究（定量）中，李喜梅就湖北省的普查数据（湖北省“五普”数据）以社会分层视角进行了住房差异状况的研究，主要选取职业分层来透视住房水平的差异，结果表明不同的职业对应着不同的住房水平：国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人住房水平最高，其次是专业技术人员、办事人员和相关人员，商业、服务业人员住房水平最低，从而以这种差异揭示了社会制度存在的问题，国家部门人员享受特权的现象严重，其他居民相较而言处在弱势地位[ 李喜梅 《从社会分层看住房差异——对湖北省“五普”资料的分析》 社会 2003.7]。

　　胡蓉在对市场转型下住房不平等的研究中认为：在市场转型过程中，地区市场化的推进有效提高了居民的整体住房水平，但在有房者和无房者之间，市场化的促进作用存在显著分化；与此同时，住房资源的贫富差距会随着地区市场化的推进呈现先扩大后缩小的趋势。[ 胡蓉《市场化转型下的住房不平等基于ＣＧＳＳ2006调查数据》社会 2012·1 ＣＪＳ 第３２卷]刘玉亭等人研究市场转型下南京市住房差异发现：2000 年以来南京市住房的社会分异现象十分显著,计划经济体制的惯性作用仍然存在,某些制度性因素弱化的同时,户口、单位等制度性因素的作用持续而重要;市场因素对于住房分异的决定作用同样显著,主要体现在不同受教育程度、不同收入群体之间的住房差异。

　　余腾飞、霍冉在《商场现代化》杂志上发表的文章认为收入水平差异对于我国城市家庭住房状况有着重要影响。[ 余腾飞、霍冉《我国城市家庭住房状况差异和影响因素分析》 《商场现代化》2011年5月（上旬刊）总第646期] 以上对于住房差异研究资料无一例外显示社会分层中不平等因素（教育程度、职业、收入等）对于住房差异有重要影响，研究成果说服力很强再做后续研究的空间很小，所以我选取住房面积作为因变量来进行具体话的研究和探讨。

　　三、研究假设

　　本文在参考关于住房状况研究资料基础上，选取住房面积做具体话研究，结合“中国综合社会调查”2003年数据初步设想了收入水平、婚姻结构和家庭人口数三个可能会具有明显影响的自变量，初步提出以下研究假设以等待数据分析结果的检验：

　　假设1：收入水平是影响居民住房面积差异的主要因素

　　假设2：住房面积差异会受到婚姻结构的影响，婚姻状况与住房面积之间有显著关系。

　　假设3：家庭人口数是影响居民住房面积差异的因素之一，影响程度不好预测，有待于分析成果展示。

　　四、数据、变量与方法

　　（一）数据

　　本研究的定量分析数据来源于“中国综合社会调查”2003年数据（CGSS2003），样本容量为3500。

　　（二）变量

　　1、因变量、住房面积，选取能够直观反映住房状况的住房使用面积作为因变量，按照惯例对因变量计算对数值，以便使其更接近正态分布。

　　2、收入水平，这一变量在cgss2003数据中用被访者“全年家庭总收入”这一数据表示。

　　3、婚姻状况，cgss2003中婚姻状况：未婚=1，已婚=2，离婚后未再婚=3，离婚后再婚=4，丧偶后未再婚=5，丧偶后再婚=6，研究中选取有效值[ 转换--重新编码为不同变量去掉无效值。]并将其转变为定类变量。在描述分析依照发现的规律又转化生成新的二分变量。

　　4、家庭人口数，使用cgss2003中家庭人口变量，选取有效值重新编码为不同变量。

　　（三）分析策略

　　本文研究的数据分析将分为三部分，第一部分是变量转换与描述，将需要用到的变量进行整理和转换，去掉无效值并进行描述展示。第二部分变量间关系的数据描述与方差分析，根据变量性质主要进行婚姻结构与因变量的关系展示和方差分析。第三部分是建立回归模型进行影响结果的展示和讨论。