内容提要：按照传统官僚制理念设计和运行的中国应急管理体制，难以克服自身纵向分工与现代应急管理对横向综合管理的要求之间的根本矛盾。大数据技术及相应管理模式的出现，为消解这种根本矛盾，提高中国应急管理体制的可预见性和科学性，提供了切实的条件。在中国应急管理体制下一步的改革中，有必要以大数据技术及相应管理模式为基础，重塑整个应急管理体制的理念、机制、机构和流程。

　　关键词：大数据；应急管理；突发事件

　　作者简介：李丹阳，1978 年生，管理学博士，北京航空航天大学公共管理学院讲师，北京大学公共管理研究中心兼职研究员。

　　本文系中央高校基本科研业务费资助项目“大数据背景下中国应急管理体制改革模式研究”（项目号：YWF－13－A02－21）的阶段性成果。

　　从2003年抗击非典危机开始，中经2008年的汶川地震救援和2011年的“7·23”动车事故处置等，迄今整整10 年的建设，中国已经初步建立起具有现代意涵的应急管理体制，为进一步开展更好的应急管理工作奠定了一定的基础。然而，从近年来若干重大突发事件的应对来看，这一体制仍然存在一些结构性的问题。对大数据技术的应用以及以大数据为核心整合的新改革，可以为解决目前中国应急管理体制存在的结构性问题提供一种可能的改革之道，使之更加符合现代应急管理的要求。本文试图从大数据应用的角度，阐述关于中国应急管理体制改革的一得之见。

　　大数据时代对管理的影响

　　（一）大数据和大数据时代

　　尽管“大数据”( big data) 这个概念已经席卷全球各个领域，然而迄今为止尚没有一个权威的定义。从本质上看，所谓大数据并不仅仅是指数据量大( 海量数据) ，而更多的是指这些数据都是非结构化的、无法用传统的方法进行处理的数据。[1]正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009 年甲型H1N1 流感的爆发。[2]而这样一个社会各个领域广泛应用大数据技术进行技术创新、管理创新和生活创新的时代，我们称之为“大数据时代”。

　　（二）大数据时代对管理的影响

　　1．显微镜：管理思维变革

　　与人类社会生活的深度信息化相伴随，海量的大数据如潮涌般不断产生，用以搜集、处理和分析这些数据的技术和方法也层出不穷。这就使管理者历史上第一次拥有了丰富至极的数据量。“就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界”[3]。由于拥有了全面的信息，过去那些建立在非完全信息假设上的管理思维和方法，已经被彻底地改变。

　　2．预测：有预见性的管理

　　大数据技术在管理领域的广泛应用，一个重要的作用在于其强大的数据抓取和分析能力，可以使管理者从纷繁复杂、碎片化的海量数据中发现潜在的联系与问题，由此提示下一步相应的管理行为。正如国际复杂网络研究的权威巴拉巴西教授认为的那样：大数据背景下，数据、科学以及技术的合力，会使人类变得比预期中容易预测得多。[4]显然，这对于现代高风险社会中的管理是极端重要的。

　　3．横向的通约性：化解专业过度分工的弊端

　　工业时代形成的韦伯式官僚制组织形态，以高度的专业分工来应对日趋复杂的管理事务。在一定的时期和历史条件下，这种专业化分工确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、条块分割、庞大臃肿、陈旧僵化等弊端，无法有效应对新管理问题提出的挑战。[5]大数据技术及其管理模式提供了一种解困之道： 在管理的流程中，由管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔。

　　4．精细化和个性化：新的管理模式

　　在传统的工业时代，由于缺乏抓取管理对象信息的数据技术，以至于只能用流水线的方式生产大量制式化、标准化的产品。这种管理模式在工业时代也许已经足够。但是，在今天这样一个人人追求个性化、企业市场竞争白热化的时代，需要的是更为精细化和个性化的管理模式。作为对这种诉求的一种技术回应，大数据技术使管理者可以对管理对象的独特需求进行追踪和分析，进而实施管理行为或投送有针对性的服务。[6]

　　总之，大数据时代的出现，已经广泛影响了人类管理活动的诸多方面，并必将深刻地影响到当代中国的应急管理体制的构建及其功能的发挥。