近年来，云计算、物联网、移动互联网的广泛应用，把人类社会带入大数据时代。大数据的产生和运用，使我们能够对置身其中的社会进行更加广泛和深入的认知、更加客观和准确的把握，从而以更精确的语言、更精密的思维加以描述、解释和界定，以更加科学、更加有效的方法进行治理。

　　全面真实展现社会面貌

　　大数据深刻影响和改变研究社会问题的方法，使社会科学研究领域发生深刻变化。美国学者杰弗里·汉考克认为，大数据对社会科学研究的意义，堪与显微镜的诞生对化学发展所起到的促进作用媲美。

　　过去，社会科学研究数据主要来源于田野调查和采访，受调查成本和可操作性等因素的限制，获得的数据数量和质量都十分有限。计算机及网络技术兴起后，社会科学研究除了依赖一手的调查数据，还可借助各类专业数据库，但这些数据的准确性、真实性和全面性依旧存在不尽如人意之处。

　　大数据能够为研究者提供前所未有的海量和高质量的社会数据、资料和信息。利用这些数据和数据挖掘技术，研究者能够深入观察和分析人类社会的复杂行为模式。

　　“一个时代的特征在很大程度上与该时代的数学密切相关。”（美国学者莫里斯·克莱因语）网络化和数据化使社会环境更加公开和透明。民众、企业和政府都处在互联网环境中，一切行为都会被记录、分析和预测。智能手机和计算机用户、政府机构、统计部门及大型企业、网络平台数据监控等，构成数据增长的重要来源。现今，全球有约30亿人使用互联网，我国网民规模达6.68亿，手机网民规模达5.94亿。这些人每天收发的信息，以及与这一收发过程相关联的信息，都会变成可揭示人的行为以及人与人之间关系的数据并被存储。信息技术与各行业的深度融合，科技、商业、教育、医疗、智能交通、智慧环保、智能家居、智慧城市建设等社会生活的各个领域，也无时无刻不在产生大量数据。这些开放、流动的数据，成为人们观察社会行为的“显微镜”，帮助研究者直接利用更加全面、真实的资料进行研究，捕捉以往难以获取的关系和知识。

　　大数据使社科研究更加方便、快捷、全面和深入。研究者坐在屏幕前就可以接入数百万的互联网用户资料，这也使他们不再满足于得到部分信息，而是倾向于收集对象的全部信息。有别于传统计算技术，数据挖掘技术使研究者能够快速处理海量数据，信息资源得以高度整合，在最大程度上得到利用。