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语言智能,在未来教育中扮演什么角色
2019年03月02日 07:54 来源:光明日报 作者:周建设 字号
关键词:人工智能;语言智能;教学;智能教育

内容摘要:智能教育AIEF(人工智能与教育的深度融合)是利用人工智能技术,依据教育大数据,精准计算学生的知识基础、学科倾向、思维类型、情感偏好、能力潜质AI,结合习得规律和教育规律E,合理配置教育教学内容Fusion,科学实施因材施教,促进学生个性化全面发展和核心素养全面提升。语言智能促进教育发展语言智能研究要以服务国家教育均衡发展为目标,突出教育应用取向,立足于实践,符合提升国家治理能力的重大现实需求。实施智能教育务必高度重视顶层设计和应用试验,遵循政府主导政策方向、专家引领前沿技术、企业助推产品落地、学校催生教育成效的组织模式,以感知、传输、存储条件为基础,以智能课堂为核心,以智能教室、智能数据、智能服务和智能管理为支撑,建设五位一体的智能教育生态系统。

关键词:人工智能;语言智能;教学;智能教育

作者简介:

  人工智能对教育的影响,不是接受与不接受的问题,而是如何顺势而为的问题。中国人工智能学会理事长李德毅院士强调,教育是重要的民生,也是将来人才培养最大的红利。智能教育是人口红利的最大红利。开展智能教育相关领域的语言智能研究,对于我国教育事业的全面发展有着重大意义。

  语言智能(Language Intelligence)是语言信息的智能化,是运用计算机信息技术模仿人类的智能,分析和处理人类语言的过程,是人工智能的重要组成部分及人机交互认知的重要基础和手段。语言智能有力促进了语言教学、语言学习的智能化,拓展了语言学研究的新领域,在未来教育发展中将发挥越来越重要的作用。

  智能教育的时代特征

  语言智能的迅速崛起为教育变革带来了前所未有的挑战,同时也带来了新的发展机遇。2018年,教育部印发了《教育信息化2.0行动计划》。该计划的核心要义是创新引领,开启智能时代新征程。伴随着首届智能教育大会的隆重召开,教育智能化序幕已经拉开,中国开始迈入智能教育新时代。

  教育信息化分为技术化、智能化和智慧化三个阶段。技术化是让显示达到极致,以AR技术为标志;智能化是让算法达到极致,以情感计算为标志;智慧化是让理解达到极致,以人机交互为标志。我国教育信息化道路,自1978年广播电视大学探索开始,经过40年的建设,基本完成了技术化,目前已进入教育信息化的中级阶段——智能教育阶段。

  智能教育AIEF(人工智能与教育的深度融合)是利用人工智能技术,依据教育大数据,精准计算学生的知识基础、学科倾向、思维类型、情感偏好、能力潜质AI,结合习得规律和教育规律E,合理配置教育教学内容Fusion,科学实施因材施教,促进学生个性化全面发展和核心素养全面提升。

  智能教育是对传统教育模式的重大变革。近期目标是减负担、激活力、强能力,就是减轻教师简单重复性劳动,提高学生的学习兴趣、学业水平,增强学生的核心素养和生存能力。远期目标是科学实施因材施教,真正实现个性化人才培养,开辟依据教育大数据TruthID选拔学生升学的新途径。

作者简介

姓名:周建设 工作单位:首都师范大学中国语言智能研究中心

职称:教授

转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:李中平)
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