伴随全球化趋势的发展，一方面，各国之间的相互依赖关系愈益加深；另一方面，全球性问题增多、非传统安全威胁加重。同时，大数据潮涌而至，大数据应用已经不局限于商业智能领域，在公共服务、科学研究等方面也日益彰显其巨大的影响力。因此，探索大数据应用于非传统安全威胁治理的具体形式和路径，也注定是大势所趋。因为大数据已经成为解决紧迫世界性问题，如抑制全球变暖、消除疾病等的一个有力武器。

　　大数据应用对于治理纷繁复杂的非传统安全威胁大有可为

　　2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》指出，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，推动政府管理理念和社会治理模式创新。大数据是一种海量的数据状态和储存技术，能够有效集成众多领域的信息资源，通过对其分析处理和应用，可以产生价值巨大的产品和服务。事实上，大数据分析应用于防范非传统安全威胁在欧美国家早有例证。比如，美国国家海洋和大气管理局利用大数据方法协助进行气候、生态系统、天气的研究；“谷歌流感趋势”工具使用经过汇总的谷歌搜索数据来估测流感疫情，有效实施对疾病爆发的跟踪和处理。

　　之所以说大数据助力于非传统安全威胁治理，主要原因有如下几方面：第一，大数据呈现事物之间的相互关联性，即显示研究对象与他事物之间的相互关系，而这一特点恰与协同应对非传统安全威胁的理念和联动治理的实践契合。第二，大数据使获取足够大的样本数据乃至全体数据成为可能，这为决策者掌握更全面的信息或更有力的证据、增强应对非传统安全威胁的决策科学性提供了充分条件。第三，大数据具有显著的预测功能，可根据现有数据信息预测未来可能发生的事件，并提前做好预案。第四，大数据卓越的数据获取能力及网络化获取方法，能实现跨区域、跨平台的海量数据链接，并能采用可视化形式呈现数据，极大地便利了一些动态的复杂问题处理。以上分析可见，大数据的特质，内在地契合人类治理非传统安全威胁的逻辑需要。因此，有理由认为，大数据应用对于治理纷繁复杂的非传统安全威胁大有可为。鉴于大数据已经成为信息社会日益重要的资源，建设和应用大数据、提高政府应对非传统安全威胁的能力，已成为当务之急。